传统的订货点技法有几个主要问题：

            １、它缺乏提出被修订的订单“需要”日期的能力。

            ２、在发放当前的一个订单之后，它不提供将被发放的未来订单的信息。

            ３、它难于处理已知的特定时间的未来需求。

            ４、它难于处理季节性或周期性的需求。

            ５、它不给出提前的警告就触发订货。

            把订货点数据按时间分段可以克服这些困难并提供额外的利益。物品Ｚ的数据

        如下：

                  预测＝２０件／周            订货量＝１００

                提前期＝２周                后备存货＝５５

              现有库存＝８０件              已订货量＝第２周到期１００件

                  订货点Ｏ．Ｐ．＝（２×２０）＋５５＝９５件

        为提供更有用的图形，该数据可分时段显示如图５－１６。此显示的逻辑是采

        购与制造的基本逻辑：

            １、要求是多少？（预测）

            ２、现有存货是多少？（现有量）

            ３、已订货多少？（已订货量）

            ４、必须于何时得到更多的？（已计划订货到达期）

            ５、它们必须于何时订货？（已计划订货开始日）

        
                周      次           １  ２  ３  ４  ５  ６  ７   ８  等等
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                   预测              20  20  20  20  20  20  20   20
                 已发放订单             100
                 推测的可用数        60 140 120 100  80* 60  40**100
                 已计划订货：到期                           100
                 已计划订货：开始                   100
                *已到达订货点
               **后备存货被打入
          ──────────────────────────────────
                          图５－１６    分时段订货点法──备货生产产品
       
            注意新订单是计划在推测的可用库存将降到订货点（９５件）的那一周发放的，

        虽然这并不是用来确定订单发放日期的方法。没使用计算得来的订货点。该技法使

        用后备存货（５５件）作为目标去建立订货到期日，然后扣去提前期就得到订货开

        始日期。它安排一批收货去应付已计划的需求以保护后备存货。如果像许多用户已

        经做的那样，先从现有数字扣去后备存货，再去计算订货开始时的可用总量，其结

        果将是一样的。

            由于实际需求是按每一期间对照预测而记录的，被推测的可用存货数字可以被

        重新计算。因此该技法能指出已发放订单现在需要比原计划提早或推迟，也可在必

        要时挪动已计划订单。供方（供应商或工厂）更快地响应这类信号会允许以较低的

        安全存货来维持客户的交货。

            利用这种分时段的格式克服了前述的传统订货点法的五个困难：

            １、可以提出不同于发放订单时所定应交货日期的订货需用日期。

            ２、只要预测被相信是可靠的，就可以把未来的订货推测到同样远的未来。

            ３、已知的未来需求“块”可以插入（或替代）任一期间的预测之中。

            ４、季节性或周期性的预测可直接被使用。

            ５、未来活动、已发放订单的状态以及已计划订单全部都表示在分时段显示中。

            原理２０．分时段的订货点数据大大地增强了此技法的威力。

            这些好处的代价是数据处理的要求要大得多，而且当需求围绕预测平均数变动

        时可能带来“摇摆不定”。该技法作出反应去保护已计划的后备存货；它不使用后

        备存货去阻尼实际需求中的变化。

            图５－１６所示为一备货生产产品的分时段订货点法。此技法也可应用于订货

        生产产品，如图５－１７所示。在这里，预测被收到了实际订货所替代，而制造被

        安排得去适应实际情况。
       
              预测＝２０件／周        提前期＝２周        订货量＝批对批
                周      次        １   ２   ３   ４   ５   ６   ７   ８   等等
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               实际─预测         18   15   21   19   20   20   20   20
               已发放订单         18   15
               推测的可用数                -21  -19  -20  -20  -20  -20
               已计划的订单:到期            21   19   20   20   20   20
               已计划的订单:开始  21   19   20   20   20   20
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                        图５－１７    分时段订货点法──订货生产产品