前面讨论中所使用的服务的度量──每年缺货一次──是一个统计学上处理起

        来相当简单而且容易联系实际商业情况的度量。如果由于订货量是１周的供应量故

        每年要交货５２次，则每年一次缺货的服务水平将要求交货率为５１／５２或９８

        ％。如果订货量是４周的供应量，每年曝光于缺货的次数是１３次，则每年缺货一

        次的服务水平将要求交货率为１２／１３或９２％。这不过是用统计学语言来表达

        这一明显的事实，即收货越频繁而且库存越是频繁地消耗到后备水平，则缺货的机

        会也越大。

            这一服务的度量如何使用于实践之中？每年的缺货次数并不度量缺货量也不度

        量缺货的持续时间，然而，这一度量满有意义而且可以成为很有用的。如果一个包

        括相当大数量个别物品的产品组被每周核查并计数缺货的物品数，该结果可被相当

        好地同每年的缺货次数这一统计概念联系起来。

            如果，例如，此产品组中有１２０种物品，而且服务的目标水平是每物品每年

        一次缺货，则每月平均总缺货次数不应超过１０种物品。这提供去证实安全存货是

        足够的或要求更好的作业控制的一种简便方法。

            另一常用的客户服务的统计度量规定需求总件数将被货架上现有存货满足的一

        个百分比。例如，如果该年度总需求被期望达到２６，０００件，而希望欠交订货

        只限于１０００件，则服务百分数就是２５／２６＝９６％。这一客户服务的度量

        通常必须设置得比使用每年缺货次数作服务──度量百分数时要高得多，以便提供

        足够的后备存货去生成相当的服务水平（３）．以缺货次数或欠交件数为基础的服

        务度量并不度量缺货期的长短，它们也并未指出重要的客户正得到服务或有利可图

        的物品正在被发运。倘若要求这样的度量，可在计算安全存货时通过调整个别物品

        的服务百分数而得到。这样的度量也涉及跟踪实际绩效方面大得多的开支。

          在应用新的度量或改变客户服务的度量之前，应注意下列：

            １、仿真受控库存的实际作用以确定所建议的统计度量当前使用得如何。没有

        一种服务的统计度量能够完善地使它与实际完善地互相关联，为了在日常的库存情

        况下达到实际所要求的服务水平，永远应将统计的服务水平设置得稍高一些。这种

        仿真可用手工来做，但大多数实际应用将要求采用计算机。

            ２、实际达到的服务水平通常略低于统计的服务水平。这是因为统计服务水平

        通常只度量一个特征，譬如欠交的总量或缺货次数；而其它特征（譬如缺货的持续

        时间）也对不良的客户服务起着作用。还有，理论上的基本假设在实践中往往被违

        反。

            ３、使用所建议的统计服务水平，开始使用控制系统并在经验表明只需较

        少后备时就削减后备存货。

            ４、一旦统计服务度量已经建立并运行起来，其实际威力可用来说明将一系列

        物品从一个服务水平改变到另一服务水平的经济性（详见第８章）。

            ５、客户服务的统计度量只对付正常提前期上需求中的变差，它们并不考虑机

        器故障、罢工或质量问题等因素，而这些因素对补货提前期影响极大。反之，由于

        正常提前期通常是在服务的统计概念中被采用的，一位好的主管人往往能使他的部

        门表现得比统计量所指示的要好得多，因为该部门对客户需求的变化反应极快。该

        主管人控制提前期从而也控制了客户服务。