提前期＝ １周
ＭＡＤ＝２００件
希望的服务＝ ９８％
订货量＝５００件
由于此物品的每周需求是５００件，而提前期是一周，则提前期中的需求就是
５００件。
ＭＡＤ是２００件。如果希望达到９８％的服务水平，图５－７指出安全 因
子应为２．５６个ＭＡＤ。
故后备存货＝安全因子×ＭＡＤ
＝２．５６×２００＝５１２件
而订货点＝提前期中的需求＋后备存货
＝５００＋５１２＝１０１２件
这个订货点（据表）应给出９８％的服务水平──但在此项计算中“服务”的
意思是什么？它的意思是在补货期间的百分之多少的时间内需求不应超过订货点量。
订货点是设计得用来复盖提前期中的需求，从而该物料的一份补货订单可以及时发
出使得该物料在全部存货被提取完毕之前交货到存贮之中。此补货提前期的终点是
一物品可能用完到缺货的关键时刻。一物品可能缺货的“曝光”次数就等于发出补
货订单的次数，当然它要取决于订货量的大小。订货量较大的物品将要求较少的每
年补货订单数，因而比更加频繁地订货的物品要较少地曝光于缺货。
订货量与安全存货之间的这一关系可通过先确定将发生的补货期间数（曝光到
缺货的次数），然后计算以不希望发生缺货的补货期间数来表示的所希望的服务水
平的办法来考虑进去。
可用物品Ｘ的数据来说明这种计算。此物品的周预测是５００件，提前期为１
周，ＭＡＤ是２００件，所希望的服务水平是９８％。如果此服务水平用每年缺货
１次来表示（由于１／５２＝１．９％，它粗略地相当于９８％的服务水平），而
且如果订货量是２６００件，则：
年需求量＝５００×５２＝２６，０００件／年
每年曝光次数＝２６，０００／２６００＝１０个补货期间
要求的服务水平是缺货１次＝９／１０或９０％
安全因子＝１．６０×ＭＡＤ（从图５－７，服务水平９０％时）
订货点＝５００＋（１．６０×２００）＝５００＋３２０＝８２０
这一订货点比上次为物品Ｘ计算的订货量为５００件时的订货点要低得多。因
为５００件的订货量要有５２次曝光于缺货，９８％的服务水平要求有２．５６×
ＭＡＤ的安全存货，订货点将为１０１２件＝５００＋２．５６×２００。
由于订货量、曝光次数与后备存货货之间的相互作用，订货点与ＥＯＱ的简单、
独立算法并不一定给出最经济的总库存水平。进一步的计算往往将揭示增加订货量
将减少曝光对任一给定服务水平所要求的总库存，因为它将减少次数，从而减少了
所要求的后备存货。在某些情况下，后备存货的减少量将大于所要求的批量的增量。
这一关系将在附录Ⅳ中用例子说明。对价值最高的Ａ类物品，这一统计技法的精益
求精可能是非常值得的，但对大多数物品这是不得的；所得的节约比起所化的力气
来将是太小了。
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