确定订货点、订货量与主生产日程要用到物品预测。物品预测最好使用简单的、

        根据该物品自身的需求历史的内生统计技法。每一类产品中各个别物品预测之和应

        等于为计划生产水平而准备好的分组预测。通常这需要经过调整才能使二者相等

        （理由见本章后面）。

                 成功地使用统计预测的关键是选择适用于被测物品所经历过的需求模式的技法。

        这些模式可分为四大类，如图４－１３所示。

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            ┃        ┃一┃二┃三┃四┃五┃六┃七┃八┃九┃十┃十一┃十二┃

            ┃        ┃月┃月┃月┃月┃月┃月┃月┃月┃月┃月┃ 月 ┃ 月 ┃

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            ┃水平的 ┃45┃55┃35┃55┃60┃40┃65┃50┃45┃60┃ 40 ┃ 50 ┃

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            ┃间歇的 ┃ 6┃ 0┃ 5┃ 0┃ 0┃ 7┃ 3┃ 0┃ 1┃ 4┃ 0 ┃ 2 ┃

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            ┃趋势性的┃10┃15┃20┃15┃20┃30┃25┃25┃30┃35┃ 30 ┃ 40 ┃

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            ┃季节性的┃65┃60┃50┃40┃25┃30┃35┃50┃60┃70┃ 75 ┃ 70 ┃

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                               图４－１３    需求模式

                 水平的需求代表具有稳定需求的成熟产品。间歇的需求代表处于其生命周期的很早

        或很晚期的低需求量物品与大多数的维修零件。趋势性需求显示较为稳定的增长或

        下降而季节性物品每一日历年度要经历高峰与低谷。此外，还有一些特殊的需求情