总的业务量预测做出之后，必须把它分解为更细的产品分组预测。这些产品组

        必须对市场营销与制造都有重要意义。例如，一家农机制造商可按金额作出其总业

        务量的预测，把它关联到政府对可自由支配的农场收入的估计。该总金额将进一步

        分解为每一类产品（诸如拖拉机、康拜因或打包机）按农产品大类（即麦、谷、大

        豆等等）的金额。这可以使用根据过去经验的一个百分数，再用销售部门或市场营

        销部门关于某一具体市场中某一特定产品大类的需求趋势的知识去修正它。有一些

        指示器是直接联系于某一特定产品的，诸如小麦的耕种面积或对大豆的津贴的改变。

            下一步是把已知的季节性指数应用于特定的产品大类，特别是在诸如农机行业

        中。图４－１２所示为每个月的季节性指数，表示为康拜因年销售量的一个百分数。

        在这一假设的情况中，分析了５年的历史数据，月销售量表示为年度总量的一个百

                        图４－１２    康拜因季节性指数的产生

        分数。使用５年的数据计算出每个月的平均百分数。一名好的预测人会再要１￣２

        年的数据，用它们来做一次仿真以检验季节性百分数的有效性。使用这一大类产品

        的年度销售预测，图４－１２中的每月平均百分数可用来作出一份月预测。把这一

        预测结果表达为制造上有意义的语言（例如用工时）可能遇到的一个主要问题是因

        为有可能一种特定类型的农机是在一家制造厂生产而第二种类型是在另一家制造厂

        生产的。此外，如果大小不同型的这类农机在生产工时上的要求差异很大，则每家

        工厂将区分大型农机与小型农机。预测人应知道这些细节以便使产生的数据对制造

        人员有用。

            产品分组预测是用来制订能力计划的，不应用来安排型别的组合。它们是用来

        确定对每一种主要生产设施的工人与机器能力的需求的。产品分组预测的重要目的

        是去建立生产水平。这一应用利用成组预测精于个别物品预测的原理。

            第９章讨论生产水平的计划与控制以及使用预测误差的度量去建立何时改变生

        产水平的决策规则。这恐怕是预测的最重要用途与制造控制的主要功能。如果不能