另一种基本的预测方法──统计技法的使用──可包括使用一产品自身的需求

        史去确定未来销售的预测（使用内生因素，诸如平均值或历史趋势），或根据多元

        相关分析（使用外生因素，诸如车辆运输量、ＧＮＰ、新住宅建筑动工数、汽油消

        耗量与其它有关活动）去预测并非同这些活动直接关联的产品的销售。

            趋势外推是众所周知的最简单的预测技法之一。有了这条长期趋势线可以

        帮助预测人稳定他的预测而不致对短期事件作出过度的反应。建立趋势线有比目视

        法准确得多的方法；在大多数统计学的标准教科书中叙述的最小二乘法便是预测者

        行业的一个重要工具。本章后面要详述的移动平均法可用来产生该序列的长期趋势

        并将此趋势外推到未来。季节性模式，当年复一年始终如一时，可用实际月销售量

        与平均月销售量之比来表示。

            在趋势与季节性分量被除去之后，剩下的就是随机性。没有办法可以预测随机

        性，但随机性的范围可表达为一个误差百分数，使得预测需求的极大值与极小值可

        以从预测平均值来确定。倘若此随机因素是大的，则生产计划与个别产品的重订货

        点，譬如说，将必须包括大的安全存货。反之，倘若过去所经历的随机性是小的，