瞻前／顾后
为了精益求精，ＩＢＭ给零件──期间平衡法增添了两个特色──叫做瞻前与
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未来净需求 第几周需要 累计批量 多余库存 持有周数 零件──期间数
本批 累计
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219 7 739 219 3 657 1,278
第１方案
87 8 87 0 0 0 0
448 9 535 448 1 448
第２方案
87 8 826* 87 4 348
448 9 448 0 0 0
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*推荐的批量大小
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图３－１６ 瞻前特色
顾后。在用零件──期间平衡法得出一推荐的批量，譬如说在图３－１５的例中得
出７３９件之后，程序进一步调查另一方案：看看下一期间（例中的第８周）的需
求应不应被包括进刚刚算得的批量之中。注意第９周的大需求量４４８。第１方案
不包括第８周，它将从第８周的需求８７开始计算下一批，随后加上第９周的需求
４４８，使得累计的零件──期间数达到４４８，如图３－１６所示。第２方案则
把第８周较小的需求８７包括在本批之中，使原来推荐的７３９加上８７变成８２
６。然后，下一批将从第９周的４４８开始。这两个方案比较之下，程序将选用第
２方案，因为它只涉及３４８个零件──期间，而第１方案要有４４８个零件──
期间。特别注意这样计算所得的批量有了显著的变化；想想它对组件可得性与工作
中心的负荷可能产生的影响。
顾后特色是又一个改善订货的经济性的企图，如图３－１７所示。在第１方案
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未来净需求 第几周需要 累计批量 多余库存 持有周数 零件──期间数
本批 累计
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第１方案
448 9 448 0 0 0 0
153 10 601 153 1 153 153
76 11 677 76 2 152 305
226 12 903 226 3 678 983
87 13 990 87 4 348 1,331
175 14
98 15
第２方案
448 9 448 0 0 0 0
153 10 601 153 1 153 153
76 11 677 76 2 152 305
226 12 226 0 0 0 0
87 13 313 87 1 87 87
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图３－１７ 顾后特色
中，按照零件──期间平衡法的正常顺序，该技法确定出从第９周到第１３周的最
好的批量将是９９０件。然后首先向前考查第１４、１５周，结果未发现有显著好
处。于是，它向后查看第９周到第１３周的需求。由于第１２周的需求远大于第
１３ 周，图３－１７中的第２方案显示出首先以６７７件做一批，再从第１２周
开始做下一批２２６件将比第１方案要好得多。它涉及的零件──期间比第１方案
要少得多。所以推荐的批量将是６７７而不是９９０。注意瞻前与顾后二者开发出
的订货量，变动非常大。这里是又一例子说明从用户观点看，一个好主意如何会被
带到一种可笑的极端。
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